अपने AI मॉडल को कनेक्ट करें

PrefixHarbor आपको SQL फॉर्मेटिंग एजेंट को पावर देने वाली स्मार्टनेस चुनने की सुविधा देता है। आप क्लाउड API, अपने PC पर एक लोकल मॉडल, या बिल्ट-इन विकल्प में से चुन सकते हैं। प्रत्येक विकल्प आपकी विशिष्ट फॉर्मेटिंग जरूरतों के लिए गति, प्राइवेसी और क्षमता के बीच संतुलन बनाता है।

अपने एजेंट को चलाने के तीन तरीके

क्लाउड AI प्रदाता

क्लाउड मॉडल तक पहुंचने के लिए एक स्टैंडर्ड API एंडपॉइंट का उपयोग करें। आपका प्रॉम्प्ट और फ़ाइल टेक्स्ट उस प्रदाता को जाता है, इसलिए संवेदनशील डेटा का ध्यान रखें। यह विकल्प तब अच्छा काम करता है जब आपको लंबे क्वेरी प्रोसेस करने की जरूरत होती है, लेकिन टेक्स्ट प्रदाता को जाता है। आप प्रतिक्रिया समय और कॉन्टेस्ट विंडो लिमिट्स चेक करने के लिए कनेक्शन टेस्ट कर सकते हैं।

लोकल PC मॉडल

अपने Windows मशीन पर सीधे एक मॉडल चलाएं। एक लोकल मॉडल के साथ, प्रॉम्प्ट और फ़ाइल टेक्स्ट PC पर ही रहते हैं; कुछ भी मशीन से बाहर नहीं जाता।

बिल्ट-इन मॉडल

PrefixHarbor के साथ आने वाले बिल्ट-इन मॉडल से शुरुआत करें। इसे शुरू करने के लिए किसी API कुंजी की जरूरत नहीं है। यह विकल्प स्टैंडर्ड फॉर्मेटिंग टास्क और एडिट्स के लिए उपयुक्त है। यदि आपकी जरूरतें बदल जाती हैं, तो आप बाद में क्लाउड या लोकल मॉडल पर स्विच कर सकते हैं।

अपने कनेक्शन की पुष्टि करें

Test बटन आपके चुने हुए एंडपॉइंट की जांच करता है। यह रिस्पॉन्स टाइम और उपलब्ध कॉन्टेस्ट विंडो दिखाता है।

कार्य के अनुसार मॉडल चुनें

जटिल रिफैक्टर या जटिल लॉजिक के लिए बड़े मॉडल का उपयोग करें। run_on_model का उपयोग करके कठिन स्टेप्स को बड़े मॉडल को भेजें। छोटे मॉडल सरल एडिट्स और तेज़ फॉर्मेटिंग टास्क के लिए अच्छे काम करते हैं। यह फ्लेक्सिबिलिटी आपको परफॉर्मेंस और कॉस्ट को प्रभावी ढंग से संतुलित करने देती है।

मॉडल के बीच क्वालिटी अलग-अलग होती है, इसलिए हमेशा आउटपुट रिव्यू करें। Ask first का उपयोग करें कि एक्शन लेने से पहले रुकें। लेआउट सही है यह सुनिश्चित करने के लिए diff चेक करें। यह एप्रूवल मोड आपको हर बदलाव पर पूर्ण कंट्रोल देता है।